Nghe tí nhạc cho đỡ buồn nhé mọi người

Thông Báo

News Cập nhật bài
- - - - - - - - - - - - -
ღ Khi một thứ phát triển đến cực đại nó sẽ mang hình hài của cái đối nghịch
-Theza-
ღ==============ღ
◕ Lời nhắn
⊱ Mình học Bách Khoa nên ai đó ghét Bách Khoa thì có thể lặng lẽ đi ra
⊱ Mình là dân Thanh Hóa nên ai đó ghét Thanh Hóa cũng có thể lặng lẽ rời đi
⊱ Mình học cơ khí, trang này chỉ làm ra theo sở thích nên nếu thấy không hài lòng có thể nhẹ nhàng tắt trang..
◕ Dịch vụ: Nhận thiết kế Form mẫu Excel, Google Sheets:
⊱ Hỗ trợ quản lý, chiết xuất dữ liệu; Tạo bảng báo cáo, thống kê nhanh;
⊱ Tạo hệ thống thiết lập và quản lý tiến độ công việc một cách trực quan;
⊱ Tư vấn, xử lý mọi vấn đề hóc búa, nan giải nhất khi sử dụng googleSheets.

◕ Trang web hiện đặt một số quảng cáo, mong các bạn thông cảm!
1 Góc học tập2 Giải tích I (HUST)
Khai triển Taylor-Maclaurin
✪ Định lý:
●Khai triển Taylor cấp n:
_Nếu hàm số $y = f(x)$ có các đạo hàm $f'(x) , f''(x) , ... , f^{(n)}(x)$ liên tục tại điểm $x_0$ và có đạo hàm $f^{(n+1)}(x)$ trong lân cận của $x_0$ thì tại lân cận đó ta có công thức khai triển Taylor với phần dư Lagrange:
$$\matrix{ \matrix{ {f(x) = f({x_o}) + \frac{{f'({x_o})}}{{1!}}(x - {x_o}) + \frac{{f''({x_o})}}{{2!}}{{(x - {x_o})}^2} + ...}\\ { + \frac{{{f^{(n)}}({x_o})}}{{n!}}{{(x - {x_o})}^n} + \frac{{{f^{(n + 1)}}(c)}}{{n!}}{{(x - {x_o})}^{n + 1}}} }\\ \Leftrightarrow f(x) = {\rm{[}}\sum\limits_{k = 0}^n {\frac{{{f^{(k)}}({x_o})}}{{k!}}{{(x - {x_o})}^k}} {\rm{] + }}{{\rm{R}}_n} }$$

Với $R_n={ \frac{{{f}^{(n+1)}}(c)}{n!}}{{(x-{{x}_{o}})}^{n+1}}$ là số hạng dư Lagrange
($c$ ở giữa $x_0$ và $x$, $c = x_0+ a(x-x_0)$, $0 < a <1$ )
_Nếu hàm số $y = f(x)$ có đạo hàm cấp $n$ tại $x_0$. Khi đó ta có công thức khai triển Taylor với phần dư Peano:
$${\matrix{ {f(x) = f({x_o}) + \frac{{f'({x_o})}}{{1!}}(x - {x_o}) + \frac{{f''({x_o})}}{{2!}}{{(x - {x_o})}^2} + ...}\\ { + \frac{{{f^{(n)}}({x_o})}}{{n!}}{{(x - {x_o})}^n} + o({{(x - {x_o})}^n})} }}$$

Với $o({{(x - {x_o})}^n})$ là phần dư Peano
●Khai triển Maclaurin:
Tại lân cận $x_0=0$ thì khai triển Taylor trở thành khai triển Maclaurin:
$$\matrix{ f(x) = f(0) + { \frac{f'(0)}{1!}}x + { \frac{f''(0)}{2!}}{{x}^{2}} + ... + { \frac{{{f}^{(n)}}(0)}{n!}}{{x}^{n}} + { \frac{{{f}^{(n+1)}}(\theta x)}{n!}}{{x}^{n+1}}, \\ \qquad (0<{\theta}<1) \\ } $$

✪ Một số công thức cần biết:
●Khai triển Maclaurin một số hàm cơ bản: $$\matrix{ {e^x} = 1 + x + \frac{{{x^2}}}{{2!}} + ... + \frac{{{x^n}}}{{n!}} + o({x^n})\\ {\mathop{\rm s}\nolimits} {\rm{in }}x = x - \frac{{{x^3}}}{{3!}} + ... + \frac{{{{( - 1)}^k}.{x^{2k + 1}}}}{{(2k + 1)!}} + o({x^{2k + 1}})\\ {\mathop{\rm s}\nolimits} {\rm{inh }}x = x + \frac{{{x^3}}}{{3!}} + ... + \frac{{{x^{2k + 1}}}}{{(2k + 1)!}} + o({x^{2k + 1}})\\ \arctan x = x - \frac{{{x^3}}}{3} + ... + \frac{{{{( - 1)}^k}.{x^{2k + 1}}}}{{(2k + 1)}} + o({x^{2k + 1}})\\ {\rm{cos }}x = 1 - \frac{{{x^2}}}{{2!}} + ... + \frac{{{{( - 1)}^k}.{x^{2k}}}}{{(2k)!}} + o({x^{2k}})\\ {\rm{cosh }}x = 1 + \frac{{{x^2}}}{{2!}} + ... + \frac{{{x^{2k}}}}{{(2k)!}} + o({x^{2k}})\\ {(1 + x)^\alpha } = 1 + \frac{\alpha }{{1!}}x + \frac{{\alpha (\alpha - 1)}}{{2!}}{x^2} + ... + \frac{{\alpha (\alpha - 1)...(\alpha - n + 1)}}{{n!}}{x^n} + o({x^n})\\ \ln (1 + x) = x - \frac{{{x^2}}}{2} + ... + \frac{{{{( - 1)}^{n - 1}}{x^n}}}{n} + o({x^n}) }$$

Có thể bạn quan tâm

Bình luận
Đăng nhập để bình luận
Tải thêm bình luận

➲ Giới thiệu - About me ➲ Liên hệ với tôi - Contact me ➲ Điều khoản điều kiện - Terms & Conditions ➲ Chính sách bảo mật - Privacy policy ➲ Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm - Disclaimer
Phòng Chat tổng